مستقبل الرعاية الصحية في الشرق الأوسط مرتبط بالبيانات والذكاء الاصطناعي … والشراكة

مستقبل الرعاية الصحية في الشرق الأوسط مرتبط بالبيانات والذكاء الاصطناعي … والشراكة

بقلم مارك ستوزس، المدير العام للأشعة التصويرية في الاسواق الناشئة – شركة جنرال الكتريك للرعاية الصحية

في قطاع الرعاية الصحية، يتم استخدام ما يقارب 5٪ من البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة معدات التصوير وسجلات المرضى والمعلومات الطبية الأخرى لتحسين تشخيص المريض والرعاية والنتائج. اما الـ 95٪ الاخرى فهي  من  البيانات الضائعة.

علاوة على ذلك، يتضاعف حجم البيانات كل 73 يومًا تقريباً.

في الوقت نفسه، وفي أعقاب جائحة كوفيد-19، تواجه المستشفيات ووزارات الصحة في جميع أنحاء الشرق الأوسط وشمال إفريقيا – مثلها مثل باقي أنحاء العالم – مجموعة من التحديات: ضغوط التكلفة ونقص الموظفين وارتفاع أعباء المرضى بسبب الرعاية المؤجلة والاتجاهات طويلة الأجل المتعلقة بزيادة السكان وزيادة الاعباء المتعلقة بالمرض.

استجابةً لذلك، تبحث مجموعات المستشفيات والعيادات ووزارات الصحة عن طرق للعمل بشكل أكثر كفاءة، لإدارة إعداد المرضى بشكل أفضل، ومواصلة تقديم رعاية عالية الجودة تتمحور حول المريض.

تعد الحلول الرقمية والحلول عن بُعد والذكاء الاصطناعي ضرورية في مواجهة هذه التحديات إلى حد كبير من خلال المساعدة في تحسين أو تسريع الطريقة التي يقوم بها المسؤولون والتقنيون والأطباء والممرضات بعملهم، مما يسمح في النهاية للأطباء والممرضات بقضاء المزيد من الوقت في رعاية المرضى بشكل مباشر.

ساعد الوباء في تسريع تبني العديد من هذه الحلول. تسمح استشارات الخدمات الصحية عن بعد للأطباء برؤية المزيد من المرضى، حتى المرضى الذين يعيشون أو يعملون في مناطق نائية.

 في جميع أنحاء المنطقة، قدم مهندسو شركة جنرال الكتريك للرعاية الصحية  صيانة وقائية عن بُعد للمساعدة في الحفاظ على تشغيل الآلات وفقًا لأعلى المعايير – جزء منها كان عن طريق توفير الوقت الذي كان يمكن أن يقضيه الفني في الوصول الى المنشأة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن توفير التدريب عن بعد بواسطة الخبراء عبر اتصالات افتراضية لضمان أن المستشفيات والعيادات لديها موظفين مدربين على تشغيل معدات التصوير المتقدمة والاستفادة من آخر التحديثات والتحسينات.

في الحالات التي لا يتوفر فيها تقنيون مدربون مسبقًا، يضمن الدعم السريري عن بُعد إمكانية إجراء فحوصات تصوير معقدة. خبراء جنرال الكتريك للرعاية الصحية، لا سيما في بلدان مثل العراق وسوريا حيث يمكن أن يمثل الوصول إلى السوق تحديًا، قاموا بتوجيه التقنيين لأداء إجراءات متقدمة للمساعدة في التقاط صور دقيقة ضرورية للمساعدة في تشخيص المرضى وعلاجهم.

الذكاء الاصطناعي يحسن تحديد المواقع والتصوير

في مجال الذكاء الاصطناعي، تستفيد شـركة جنرال الكتريك للرعاية الصحية من أنظمة اديسون للذكاء الصناعي (Edison AI) والتحليلات لإنشاء حلول قوية تساعد في تحسين العمليات ورعاية المرضى. على سبيل المثال، يساعد الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بمسح الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب في تحسين إعداد المريض لجميع أنواع فحوصات التصوير، لذلك تستغرق الجلسات وقتًا أقل ويتعرض المرضى لإشعاع أقل.

بالإضافة إلى ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين نسبة الإشارة إلى الضوضاء في الصور لجعلها أكثر وضوحًا. يساعد ذلك التقنيين والأطباء على مراجعة الصور وتقييمها بسهولة أكبر، ما يساعدهم في إجراء التقييمات بشكل أسرع ومعالجة المزيد من عمليات المسح.

تعتبر هذه التحسينات في الرعاية بالغة الأهمية، بالنظر إلى الاتجاهات الصحية في المنطقة ، حيث تتزايد أمراض القلب والأوعية الدموية والسرطان.

حلول شاملة

لكن التقنيات – سواء كانت معدات تصوير أو برامج ذكاء اصطناعي – ليست سوى جزءًا من الحل. تعني بيئة الرعاية الصحية اليوم أن الزبائن بحاجة إلى المزيد. نحن نساعد في الحلول الشاملة التي لاتشمل فقط معدات التصوير، ولكن أيضًا البرامج  والتدريب، وافضل الممارسات في ما يخص ارشادات تدفق المرضى، ومجموعة من خيارات التمويل.

هذه الحلول يمكن تخصيصها لأنواع معينة من الأمراض، مثل سرطان البروستاتا أو الثدي أو أمراض القلب والأوعية الدموية مثل السكتة الدماغية أو نقص تروية القلب ( مرض القلب الافقاري).

على المدى الطويل، نحن نعمل مع العملاء لتطوير مناهج تحول أنظمة الرعاية الصحية من تركيزها الحالي على الاستجابة للمرض إلى التركيز على الوقاية من المرض.

رعاية صحية دقيقة

تسعى الجهود الأخرى طويلة المدى إلى الاستفادة من البيانات الضخمة التي يتم إنشاؤها بواسطة قطاع الرعاية الصحية لإتاحة المزيد من الدقة عن تلك البيانات. تدور الرعاية الصحية الدقيقة حول جمع بيانات لملايين المرضى في ما يتعلق بجوانب عدة مثل الأعراض وتطور المرض والعلاج، ودمج ذلك مع البيانات حول كل مريض. والنتيجة هي رعاية مصممة مخصصة بصورة حقيقية.

على سبيل المثال، يتطلب العلاج الكيميائي من أطباء الأورام تقييم كيفية استجابة المريض لعامل معين. مع اكتمال فترة العلاج، يقوم الاطباء بتقييم النتائج وبناءًا على ذلك ربما يتم تغيير الجرعات المحددة وتغيير جلسات العلاج المنفذة. يمكن القيام بذلك مرات عدة.

مع الرعاية الصحية الدقيقة، ستوجه البيانات العلاج المناسب من البداية ما يوفر تحديدًا أكثر دقة لما يحتاجه المريض. قد يساعد هذا أيضًا في تقليل عدد جلسات العلاج الكيميائي المطلوبة، وبالتالي تحسين تجربة المريض وفي النهاية تسريع العلاج وتحسين النتائج.

شركاء في الوقاية من المرض

بدأت هذه المقالة بالحديث عن البيانات، لكني أريد أن أنهيها بالحديث عن الأشخاص والشراكة. في حين أن قوة البيانات لا جدال فيها، فإن قوة العلاقات لا تقل أهمية على الأقل.

نبدأ دائمًا أي محادثة من خلال تحديد احتياجات العميل. إذا استطعنا تلبية هذه الاحتياجات  فسنقوم بذلك. لكن في بعض الأحيان، لا يمكننا تلبية ما هو مطلوب، فنربطهم بشخص يمكنه ذلك. وجهة نظرنا هي أنك إذا فعلت الشيء الصحيح، سيعود العملاء إليك لأنهم يرونك شريكًا حقيقيًا.

بعد كل شيء، نحن جزء من كل مجتمع نعمل فيه، ومثل أي شخص آخر، نستخدم المستشفيات والعيادات  نفسها. إذا فعلنا كل ما في وسعنا لمساعدة المستشفيات على تقديم أفضل رعاية ممكنة، فهذا جيد لعوائلنا أيضًا.

مثل الرعاية الصحية نفسها، فإن أفضل نهج لا يشمل فقط التقنيات المتقدمة وحلول الذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا اللمسة الإنسانية، وهذا يعني بالنسبة لنا الشراكة والتعاون.